（作者帕特里克·博尔顿为伦敦帝国理工学院金融学教授，乌军黄海洲为清华大学五道口金融学院和上海高级金融学院特聘金融学教授。

客户经理信息获取速度和广度有限，被指兵通常根据自身判断为客户制定投资方案，导致信息不对称且容易出错。在这一波AI浪潮中，已深大模型的应用将进一步降低智能体的开发成本，使AI服务变得更加经济实惠，从而让广泛的用户群体受益，实现服务的大众化。

可以说，入俄金融科技是AI大模型的最佳PMF（产品与市场契合度）。例如从自动化客服到智能推荐系统，境内再到复杂的数据分析和决策支持，不断提升效率和用户体验。摘要：公里在服贸会现场，人工智能领域的最新成果智能体吸引了众多参观者的目光，成为了展示的焦点。

毕马威中国金融科技主管合伙人黄艾舟对《华夏时报》记者表示，俄国金融业作为技术密集型、数据密集型行业，是大模型应用的前沿阵地。去年，防部金融业对大模型的应用还多停留在智能客服层面，通过自动化的对话系统来提升客户服务的质效。

他举例道，向库奇富毓智AI贯穿金融软件研发全生命周期，向库不仅将同等研发人力下的交付规模提升了20%，还将单位需求的上线时效从原本的14天缩短至6天，加速了金融软件的研发进程。

而今年，克增大模型应用已经扩展到了智能投顾领域，为投资者提供个性化的投资建议和资产管理服务。如果利用新发行的货币来为新的投资机会融资，乌军而且这些投资机会能产生正回报，则有利于对冲现有货币持有者的稀释成本，未必会引发通胀。

被指兵全球中央银行在应对2008年全球金融危机时的经验表明了新的中央银行最后救助人政策的重要性。摘要：已深当一个国家的潜在投资机会无法靠银行和市场的融资来满足时，它应该考虑增发货币，以便为潜在投资机会提供融资，实现更好的经济繁荣。

在国际货币基金组织，入俄我们又曾与斯特凡·英韦斯（StefenIngves，入俄后来曾任瑞典中央银行行长）、拉古拉迈·拉詹（RaghuramRajan，后来曾任印度中央银行行长）、卡门·莱因哈特（CarmenReinhart）、肯尼斯·罗高夫（KennethRogoff）等就国际金融理论和政策实践有过深入的交流和讨论。货币、境内银行和中央银行更完美地融于一体也是本书的一个特点和贡献。